语音智能客服机器人之所以如此智能，是因为它们采用了多种先进的技术加持。其中，自然语言处理技术、语音识别技术、知识库建立技术以及人工智能技术的应用发挥了关键作用。

　　首先，自然语言处理技术是语音智能客服机器人的重要组成部分。它涉及到文本转换、语音转换以及问答联想等功能。通过自然语言处理技术，机器人能够理解人类的语言，将文本转换成机器可读的形式，同时将语音转换成文本，以便于进一步的处理和理解。此外，问答联想功能使得机器人在回答问题时能够根据上下文进行联想，提供更加精准的答案。

　　其次，语音识别技术也在语音智能客服机器人中扮演着重要的角色。它使得机器人能够将人类语音转换成文本，进而进行理解和处理。为了提升识别准确率，机器人采用了基于深度学习的语音识别模型，这种模型能够学习并模拟人类的语言行为，从而提高了语音识别的准确性和可靠性。

　　在知识库建立方面，语音智能客服机器人通过存储海量的知识，以及快速匹配答案的技术，为客户提供更全面的信息。这种技术能够帮助机器人理解并回答各种问题，同时通过知识库的更新和学习，不断提高机器人对知识的掌握和运用能力。

　　此外，人工智能技术在语音智能客服机器人中也得到了广泛应用。这包括情感识别、智能推荐和远程控制等技术。情感识别技术使得机器人能够理解并分析客户的情感，从而提供更加个性化的服务。智能推荐技术则根据客户的需求和偏好，为其提供相关的产品或服务。而远程控制技术则允许管理员对机器人进行远程管理和控制，实现更高效的客户服务。

　　总的来说，语音智能客服机器人的智能化技术涵盖了自然语言处理、语音识别、知识库建立和人工智能等多个领域。这些技术的综合应用，使得语音智能客服机器人能够为客户提供更高效、智能、个性化的服务，同时也为企业节省了大量的人工成本，并提升了客户满意度和忠诚度。